Tecnicatura Universitaria en Ciencia de Datos e IA
La Tecnicatura Universitaria en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (TUCD-IA) es un programa de pregrado de dos años de duración. El objetivo de la carrera es formar técnicos universitarios en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial capaces de resolver problemas complejos utilizando datos, métodos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático.
La propuesta académica se enfoca en el desarrollo de habilidades prácticas, brindando las herramientas necesarias para la inserción laboral temprana en roles de análisis de datos e implementación de soluciones de IA.
Desarrollo profesional
Estarás capacitado para realizar el ciclo completo de análisis de datos, desde la adquisición y la limpieza, hasta la visualización y la modelización.
Podrás identificar, aplicar e integrar modelos de aprendizaje automático y soluciones de IA a problemas reales.
Estarás preparado para trabajar en proyectos colaborativos y en equipos interdisciplinarios, aplicando metodologías ágiles de desarrollo de software.
Al egresar, contarás con una sólida base en matemáticas, estadística, programación y algoritmos.
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Beneficios Destacados:
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Formación integral y actualizada
Ofrece una base sólida en matemáticas, estadística, programación, ciencia de datos e inteligencia artificial, combinando fundamentos teóricos y habilidades técnicas altamente demandadas en el mercado laboral -
Aprendizaje práctico con enfoque profesional
El Laboratorio de Datos permite aplicar los conocimientos en proyectos reales, abordando todas las fases del proceso de análisis: desde la obtención y limpieza de datos hasta el modelado, visualización y comunicación de resultados -
Ética y responsabilidad tecnológica
Incluye formación en ética y leyes de protección de datos, promoviendo el uso responsable, seguro y transparente de la información en entornos digitales -
Desarrollo de competencias analíticas y técnicas avanzadas
Los estudiantes aprenden sobre aprendizaje automático (Machine Learning), algoritmos, Big Data, infraestructura de datos, bases de datos relacionales y NoSQL, fortaleciendo su perfil tecnológico y analítico -
Flexibilidad formativa y personalización del aprendizaje
Los espacios de formación disciplinar específica y libre configuración permiten adaptar la carrera a los intereses y proyecciones profesionales de cada estudiante
Duración del Programa: 4 Semestres
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